什么样的CAE仿真工程师算是很厉害?
有限元: 2025-06-17 13:46:44 阅读数: 259
什么样的CAE仿真工程师算是很厉害的?对于每个人都会有不同的定义。会操作CAE软件肯定是不够,那达到什么样的阶段,在你眼中算得上是一个很厉害的CAE仿真工程师呢。
在我们元王的CAE仿真培训中,会接触到众多不同基础的学员,他们对仿真工程师的厉害程度也有各自的不同的见解。但他们身上都有个共同点,你们知道是什么吗?这里你们不妨想一想,文章最后我来揭晓答案。
CAE仿真工程师厉害不厉害,我们先看一下部分网友是怎么说的。这里我汇总了几个比较有代表性的,如果你有自己的看法,也可以将你的想法发在评论区。
观点一:
厉害的仿真工程师的价值不是给一个结果这么简单,而是帮助产品经理剖析某些特殊的力学场景,辅助设计优化,单纯算出精确的值倒不是难事,简单通过凑数据使结果达到实验一致,非常容易给后期工作挖坑。
这就需要CAE仿真工程师们具备扎实的力学基础和素养,理解各种力学实验国标内容,能极致简化模型并采取最佳求解方案,能进行精度估算校验,对仿真结果进行合理性解释并提出高效优化手段。
观点二:
所有的仿真只不过是通过电脑将分析的公式和模型具象化,可观测,更直观,但最重要的还是自己大脑里面的idea,熟悉软件操作是基础,对产品熟悉才是一个进阶。
观点三:
举个简单的例子:当你看到类似悬臂梁的结构,第一反应是什么?
初入仿真那会,我的反应是:能不能换成板?算一下先看看结果。
后来经历过状况,我的反应是:会不会欠定位、共振?算一下检查检查。
大佬会考虑:在哪能补足限位?有没有其他结构补足了限位?
再说网格划分,初入仿真那会:哪里用面网格、beam替代?
现在:在使用体网格的基础上,那些地方要加密细化?
大佬:关注点在哪?重点区域以外的地方,怎么替换(质量点?beam?shell?约束?)
观点四:
肯定是懂数学的,数值仿真无非就是解方程,你仿真的所有东西都是方程,拿出来的所有结果都是数字。
观点五:
CAE仿真工作,重在踏踏实实,兢兢业业,在自己的认知范围内做到最快最好,能够尽量发挥出仿真的价值,就都是厉害的仿真工程师。
观点六:
CAE仿真工程师核心是掌握行业知识,成为专家,深入掌握行业所研究对象的特性、关键环节、重要影响参数、不同分析方法的利弊、改进方向、实验测试方法、技术规范等等,你身价就不一般。
看到没,对于一个问题,我们每个人回答的观点都不一样,这其中有对错吗?我觉得没有,他们只是站在自己的角度,根据自己的经历和所了解到的来回答。
对于一个刚入CAE仿真行业或者还在初步阶段的工程师来说,需要的就是明确自己的目标,这样才能朝着厉害的仿真工程师的方向上前行。而这一切的基础就是熟悉CAE软件,有扎实的理论和计算功底。
还有就是丰富的实战项目经验,这需要过程的积累,其中就包括以下三点:
项目经验丰富程度:主导过跨学科、高风险的仿真项目(如汽车碰撞安全、航空发动机热管理、芯片热设计),能平衡精度、成本与周期。经历过“从概念设计到产品验证”的全流程,理解仿真在研发链条中的价值定位。
问题诊断与优化:面对仿真与实验结果不一致时,能快速定位误差来源(模型简化、材料参数、边界条件等)。具备设计优化能力(如拓扑优化、参数优化),通过仿真驱动产品性能提升。
行业标准与规范:熟悉行业仿真标准,确保仿真流程合规性。了解典型失效模式(如疲劳、屈曲、蠕变),能预判产品风险。
还有一些软技能比如创新思维、沟通协作等,就需每个人根据自己的实际情况不断地的提升。一个很厉害的CAE仿真工程师,不仅是技术专家,更是问题解决者和价值创造者。他们能:
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用仿真技术穿透工程问题的本质;
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通过创新方法推动研发效率革命;
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以数据驱动产品竞争力提升;
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在团队中成为技术领袖与商业伙伴。
而这背后都是需要我们的个人学习能力,无论是基础、思维、沟通、解决问题的能力等等。在开头我卖的关子,答案就是学习力,这在任何阶段、任何年龄段都不会辜负你的。